採用情報 - ちゅらデータ

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ちゅらデータは、データ分析の力で顧客のビジネスを進化させることをミッションにしています。
自らがワクワクできることを大事にしている人、常識に囚われずに本質的な課題解決に取り組める人を募集しています。

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会社紹介資料

募集中職種

新卒採用（26年卒）

- サイエンティスト/エンジニア（26年新卒）

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中途採用

※カッコ内はちゅらデータ社内で定義されるグレードとなります。各グレードにおける期待役割は以下の通りです。各職種における具体業務内容は、募集職種毎のページをご確認下さい。

ジュニア: ミドルグレード以上の指南のもと、メンバーとしてプロジェクトで価値提供できる
ミドル: プロジェクトリーダーとして、自立してプロジェクトを推進できる
シニア: ミドルグレードの能力に加え、より専門性の高い能力を有している

選考フロー

募集にご応募いただいた場合、以下のフローで選考を進めさせていただきます。

書類選考
技術面接
役員面接

あくまでも目安ですが、ご応募いただいてから選考終了 (内定) まで一ヶ月程度かかります。

※ 職種によって異なる場合があります。詳しくは職種ごとの募集要項をご確認ください。

採用共通要項

勤務地	沖縄本社〒901-2134 沖縄県浦添市港川512番地55 ゆがふBizタワー浦添港川 3F ※ 現在、新型コロナウイルスの状況に応じて在宅での勤務を行っております。 ※ 職種や雇用形態によっては沖縄県外から在宅勤務することも可能です。詳しくは職種ごとの募集要項をご確認ください。
勤務時間	10時-19時を基本とする裁量労働制もしくはフレックスタイム制
休日休暇	・完全週休二日制 (土日) ・祝日休み・年末年始休み・年次有給休暇 (入社時より付与) ・アニバーサリー休暇 (特別休暇1日 + お祝い金5000円) ・ Happy Friday 休暇 (祝日が土曜と重なったとき前日の金曜が休み) ・看護休暇・傷病介護積立休暇
社会保険	雇用保険 / 労災保険 / 厚生年金 / 健康保険
福利厚生	【働き方】・交通費上限 10 万円（実費支給）・在宅勤務可能・在宅勤務手当・オフィス備品貸出 (机 / 椅子 / ディスプレイ) 【スキルアップ】・学会・カンファレンス参加支援・資格取得支援・書籍購入支援・勉強用 AWS / GCP / Snowflake アカウント・ Udemy Business アカウント

※ アルバイト採用の場合は異なる場合があります。詳しくは職種ごとの募集要項をご確認ください。

FAQ

Q. 社内のコミュニケーションはどうやってとっていますか？働き方

Slackを利用したテキストコミュニケーションがメインです。 Slackにはプロジェクトチャンネルから雑談チャンネル、個人のつぶやきチャンネルに至るまで多種多様なチャンネルがあり、日々活発なコミュニケーションが発生しております。打ち合わせやペアプロ等にはSlackのハドルやGoogle Meetを利用した音声コミュニケーションも活用されています。

Q. 出張はありますか？働き方

お客様とのお打ち合わせや業務見学のために出張することがありますが、頻度は低くなっております。定例のお打ち合わせ等はビデオ会議にて実施させて頂くことがほとんどです。

Q. 引越し費用の会社負担はありますか？社内の制度

残念ながらまだありません。(2022年7月現在) ※入社予定者の方が希望される場合、移住や引越しに関して個別相談できるSlackチャンネルをご用意しております。(社外メンバーと交流できる公開Slackにてご対応します)

Q. 沖縄の仕事は多いですか？その他

東京を中心とした県外の仕事がほとんどです。（2022年7月現在）

Q. システムエンジニアとの違いは？データエンジニア

データエンジニアのほうがインフラやデータ系の製品の設計構築などが仕事として多くなります。具体的にはデータ基盤構築や、データパイプラインの構築、データマネジメントやガバナンスのコンサルや構築が、システムエンジニアに比べると多くなります。

Q. どういう Web 開発プロジェクトが多い？Webアプリケーションエンジニア

プロジェクトによってバラバラですが、機械学習モデルの推論を行うアプリやデータを登録,修正,表示する管理アプリなど、比較的小規模な社内向け Web アプリが多いです
一般的な Web アプリエンジニアと比較すると 0 からアプリケーションを構築する機会が多く、技術スタックの選定や認証や環境構築など、広い領域で設計に携わります

Q. Web アプリエンジニア職でもデータ分析や機械学習ができる必要がある？Webアプリケーションエンジニア

そのようなことはなく、Web 技術に強みをお持ちであれば入社いただけます
一方で、機械学習モデルの推論を行う Web アプリを開発することも珍しくなく、そのような領域にも興味をお持ちの方は歓迎です

Q. バックエンドはどんな言語/WAFを使っている？Webアプリケーションエンジニア

Python/FastAPI を使うケースが多いですが、最近は Ruby on Rails を採用するケースも増えています。

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