最先端AIによる高精度な校正

「ちゅらいと」は、最先端の文章校正モデルを独自にチューニングすることで従来のツールでは実現できなかった様々な校正に対応しています。

「ちゅらいと」には「文脈を学習できる」という大きな特徴があり、これにより従来は自動校正が困難であった「助詞の誤り」や「文字の打ち間違い」に対しても高い精度で校正することが可能です。

これに加えて「ちゅらいと」では、文書フォーマットの統一・文体の修正・日付の整合性チェックといった機能を AI と組み合わせることで、文章校正の現場で必要となる様々な校正パターンをカバーしています。

AI カスタマイズ

貴社の文章を使用してAIを貴社向けに追加学習させることで、業界特有の表現を校正するなど、より貴社の業務ドメインに特化した文章校正を実現できます。

対応している校正パターン

• 慣用表現の修正

  校正前「的を得た発言」
  校正後「的を射た発言」

• 誤用表現の修正

  校正前「シュミレーション通りの結果」
  校正後「シミュレーション通りの結果」

• 二重表現の指摘

  校正前「頭痛が痛い」
  → 指摘： 二重表現があります

• 機種依存文字の修正

  校正前「㍍　㈱」
  校正後「メートル　(株)」

• NGワードの指摘

  校正前「変態」
  → 指摘： NGワードが含まれています

• 常体・敬体の統一

  校正前「それです。それだ。」
  校正後「それです。それです。」

• 括弧の対応関係の指摘

  校正前「（括弧が閉じていないテキスト」
  → 指摘： 対応する括弧がありません

• 日付と曜日の整合性確認

  校正前「2021/2/17 金曜日」
  校正後「2021/2/17 水曜日」

• ら抜き言葉の修正

  校正前「大学に来れますか？」
  校正後「大学に来られますか？」

• い抜き言葉の修正

  校正前「お店が閉まってた」
  校正後「お店が閉まっていた」

• れ足す言葉の修正

  校正前「試合に勝てれた」
  校正後「試合に勝てた」

• 送り仮名の修正

  校正前「税込108円になります。」
  校正後「税込み108円になります。」

• 助詞の連続の指摘

  校正前「水質がきれいな湖がある。」
  → 指摘： 助詞が重複しています