異常検知サービス

ものをきちんと製造したり、インフラを昨日と同じように運用したりするには、日々の検査が欠かせません。しかし、検査には熟練した技術が必要で属人化を防ぐのが難しかったり、また検査自体に多くの作業量が必要になったりと、様々な課題が発生しがちです。そこで、検査対象画像やセンサデータを利用したAIによる異常検知システムの導入が進んでいます。ちゅらデータではこれまで培った経験により、様々な異常検知手法を網羅した「異常検知サービス」を提供しています。

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異常検知サービスの特徴

本サービスでは目的を達成できるようにAIシステムの開発を行います。

画像処理による異常検知

製品や食品などの画像から、異常を検出するAIを開発します。AIで画像を扱うには様々な前処理が要求されるほか、AIの処理速度を工場ラインの速度に合わせるチューニングやシステム構築が必要となります。技術的な難易度が高くなりがちな開発ですが、ちゅらデータではこれまで培った経験から、安定した開発が可能となっています。

時系列データ処理による異常検知

センサーなどから送られてくる大量の時系列データを用いて、異常値検出システムを開発します。また、ちゅらデータでは検出するだけでなく、実際の工場の機械を制御し、適切な値に復帰させるなどのシステム開発も可能です。

大量データを処理する基盤の構築

大量のデータを処理するAIシステムの基盤構築は、非常に難易度の高い仕事と考えられています。ちゅらデータはこれまでに多くのAIシステムを構築しており、社内にノウハウが蓄積されているため、難易度が高いとされるAIシステム構築も安定して行うことができます。